Innehåll
För att kunna kodera kvalitativ forskning står du inför uppgiften att kvantifiera subjektiva data, vilket innebär att en forskning som består av subjektiva observationer omvandlas till en objektiv datamängd. Med andra ord kräver det att du först kvantifierar din kvalitativa forskning för att kunna koda den. Kort sagt kommer du att använda siffror för att tolka observationer från forskning som inte baseras på siffror.
Avsnitt ett
Steg 1
Samla skisserna före undersökningen, liksom dina fältanteckningar, resultat av intervjufrågor eller frågeformulär. Den här artikeln förutsätter att du redan har genomfört din forskning och vill koda den i syfte att presentera eller publicera den. Att omvandla kvalitativ forskning till kvantitativa resultat är en nyckfull process, det är nödvändigt att se till att din förforskningsteori och metod finns till hands för referens.
Steg 2
Kvantifiera och tabellera dina resultat. För att kunna koda din kvalitativa forskning måste du analysera dina subjektiva data ur en matematisk synvinkel. Om du gör textanalys kan detta innebära att du bara räknar hur många gånger ett visst ord listas - det är lättare att göra detta med en ordbehandlingsapplikation, men det kan göras för hand. Frågeformulär är kvalitativa, men flervalsfrågor kan kodas av andelen svar A, B, C, etc. Fältanteckningar kan kodas genom att hitta vanliga objektiva observationer som du gjorde, till exempel "Köparna jag observerade i Tesco tycktes ha bråttom än de i Asda" kan kodas som 1, vilket representerar ett långsamt steg i inköp, 2 representerar ett steg snabbare och så vidare. Dina numrerade resultat kommer att utgöra de data som du kommer att koda. Tabellering är helt enkelt att sammanställa all data tillsammans.
Steg 3
Ange resultaten från kalkylbladet. Du måste ha minst 15 resultat, annars bör du inte tänka på att "koda" någonting, med undantag av en fallstudie där de 15 resultaten skulle komma från forskning om detta specifika fall, för var femton variabler i ett objekt underpunkt av din studie. Resultaten måste placeras med namnen på de teman som är associerade med de som ges i en axel (rad i kalkylbladets rubrik) och de numeriska resultaten som hör till teman i en annan axel (kalkylbladets rubrik).
Steg 4
Kontrollera alla möjliga variabler, till exempel ålder, ras, kön, etc. och kod dina kvalitativa data i efterföljande kolumner. Kodning av kvalitativa data kräver att du listar kvantitativa data som kommer att vara tråkiga men som under tiden också kan svara på din forskningsfråga bättre än din hypotes om dina kvalitativa data. Så länge dina rader bara har en datatyp, till exempel någons namn, kan en kolumnrubrik innehålla variabler som inte är dina kvalitativa data utan som representerar "kontrollgruppen". Att koda kvalitativa data utan kvantitativa data är inte bra forskningsmetod, eftersom det inte har några kontroller och kan ogiltigförklara dina forskningsresultat.
Steg 5
Namnge kategorin i kolumnrubriken med ett ord som fångar kärnan i det som mäts. Det är här du behöver dina anteckningar om teorin och metodologin före forskningen. För empiriska data, som "ålder", kommer du självklart bara att sätta ålder, men för något som "kön", som inte är detsamma som "kön", kan du inte bara använda ordet kön, för datamängden i det här fallet bör de namnges som något som på något sätt relaterar till vad du mätt i den mest subjektiva variabeln i genren. Till exempel skulle "manlig procentsats" säga mycket mer än bara "man" eller "kvinna" när det gäller statistisk jämförelse. Denna regel gäller inte om du kodar svaren på ett frågeformulär som bara tillåter deltagaren att välja mellan två svar. I detta fall kan kodning förenklas genom att tilldela två olika nummer, till exempel 1 och 2.
Steg 6
Organisera dina resultat för variabeln oavsett din hypotes. Detta kommer att påverka layouten för dina uttalanden och grafer, men det ger dig också förståelse om den oberoende variabeln har någon korrelation med de beroende variablerna. Du gör detta genom att välja en kolumn med rubriken för alla namn som motsvarar de kvalitativa kodade data, gå till "Format" och välja de data som ska organiseras. När du har gjort detta är du redo att skapa grafik och uttalanden och infoga dina kvalitativa data i din presentation eller artikel.