Innehåll
Six Sigma är en affärsfilosofi som utvecklades på 1980-talet för att ge kunderna högklassig kvalitet genom produktion av defekta och standardiserade produkter. Termen avser en process som är så exakt att alla variationer av väsentliga egenskaper hos en produkt, såsom diametern hos ett lager, faller inom sex sigma-medelvärdet av processen. Kurvan för denna metod graverar mätningarna av processvariationen.
Förstå sigma
Sigma är den grekiska karaktären som matematiker använder för att representera standardavvikelsen för ett prov. Ofta kallas denna avvikelse "medelets medel". Det beräknas genom att hitta medelvärdet av en uppsättning värden och sedan skillnaden mellan varje värde av medelvärdet, även kallat avvikelsen. Varje förskjutning är kvadrerad, och slutligen beräknas kvadraternas medelvärde. Detta nummer är standardavvikelsen för provet.
Förstå den normala fördelningen
Ett prov anses normalt fördelat om det, när det är plottat, faller i en normal fördelning, så kallad på grund av dess form. Även om många prover normalt distribueras, om man är ganska stor med 30 eller fler datapunkter, kan vi anse att datan normalt distribueras. Detta är viktigt eftersom den sex sigma kurvan och dess underliggande beräkningar är baserade på ett normalt distributionsprov.
Den sex sigma kurvan
Statistiskt sett faller 68,2% av ett prov från en normal fördelning inom plus eller minus en sigma av medelvärdet. Så om din medelvärde är 30 och standardavvikelsen är två kommer 68,2 av 100 observationer att ligga mellan värden 28 och 32. När du lägger till en annan sigma når du 95,44%. Det vill säga 95,44% av observationerna kommer att ligga mellan 26 och 34. Och nästan alla observationer, 99,73%, ligger inom ungefär tre standardavvikelser av medelvärdet, vilket med andra ord betyder mellan 24 och 36 , i exemplet ovan. Varje avvikelse lägger mindre till den totala procentsatsen än den som ligger före den.
Men när du når sex sigma kommer 99,99966% av observationerna i ditt prov att ligga inom sex standardavvikelser av medelvärdet. När så är fallet visar din process exceptionell kvalitetskontroll. Ett annat sätt att säga detta är att för varje miljon observationer är endast 3,4 utanför de beräknade gränserna för sex sigma. Om du tittar på kurvan för den normala fördelningen som representerar provet av observationerna i din process, kommer endast en obetydlig mängd observationer att visas utanför gränserna för plus eller minus sex sigma. I praktiken är detta den maximala stabilitet som en process kan uppnå.
Råd och varningar
De sex sigmaen betyder ungefär sex standardavvikelser från medelvärdet. Med andra ord är skillnaden mellan minimivärdet eller den lägre kontrollgränsen och den maximala eller övre kontrollgränsen faktiskt 12 sigma. Gör inte misstaget att beräkna bara mer eller mindre tre standardavvikelser, vilket är ett intervall av endast sex standardavvikelser.