Skillnad mellan kontinuerlig och diskret data

Författare: Robert White
Skapelsedatum: 2 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 11 Maj 2024
Anonim
Lär dig Sökordsoptimera
Video: Lär dig Sökordsoptimera

Innehåll

Kontinuerlig och diskret data är representationer av information som används i stor utsträckning inom vetenskaplig forskning. Medan respektive användning av vilken typ av data som helst är beroende av typen av information som ska överföras, finns det vissa fall där kontinuerlig data kan delas upp i diskreta data. Enkelt uttryckt är kontinuerlig data representation av information som har värde över hela domänen, medan det diskreta bara har värde vid vissa punkter. Ett allmänt använt exempel är skillnaden mellan digitala och analoga datakällor.

Datakälla

I många fall bestämmer datakällan om informationen ska representeras på ett kontinuerligt eller diskret sätt. Till exempel representeras digital information, till exempel filer som lagras på en disk, med en serie på 1 och 0. Denna information har inget värde mellan dessa punkter och måste därför representeras av en diskret datatyp. Kontinuerlig data, såsom sinusvåg som genereras av ett oscilloskop, har värde vid alla punkter i domänen, beroende på den punkt vid vilken den undersöks.


Datavisualisering

Kontinuerliga data återspeglas i ett diagram där alla punkter har betydande värden. Ett exempel på detta skulle vara den trigonometriska sinusvågen. De diskreta uppgifterna representeras i sin tur av några punkter, vanligtvis ovanför heltal, i en graf. Även om det ibland finns linjer som förbinder dessa punkter, representerar de inte värden på dessa punkter över domänen, utan fungerar endast som trender eller medelvärdeslinjer mellan ändringar i domänvärden.

Verktyg

Kontinuerliga funktioner, ekvationer som representerar kontinuerlig data, är matematikens primära verktyg. Med dessa funktioner kan du bestämma tonicitet, liksom annan viktig information, som lutning och inneboende värde. Diskreta funktioner, vanligtvis i form av oändliga serier, används ofta som approximationer när en kontinuerlig funktion inte kan identifieras korrekt. De låter dig också analysera och få meningsfull information från icke-kontinuerliga datakällor, såsom den genomsnittliga dagliga temperaturen.


Operationer

Kontinuerliga funktioner används i en hög nivå av manipulation i matematik. Till exempel är en av förutsättningarna för integrations- och derivationsoperationer att funktionen är kontinuerlig. Kontinuerlig data erhålls också enkelt om naturfenomen. Till exempel, mycket få naturliga händelser, som förändringar i temperatur, tid och ljud, sker diskret. Diskreta data berättar ofta hur fenomen registreras och möjliggör approximationer, till exempel genom Taylor och Maclaurin-serien, för kontinuerlig data. Ett bra exempel på detta är approximationen av sinusfunktionen. Miniräknare använder Maclaurin-serien för att uppskatta ett giltigt svar för den här funktionen, eftersom digitala enheter inte kan bearbeta kontinuerlig data.