Innehåll
Att förstå skillnaden mellan konstanta och proportionella fel i statistisk analys gör att en funktion kan representeras korrekt. Efter att grafen är klar kan valfritt värde på y-axeln hittas om värdet på x är känt och vice versa.
Konstant fel
Ett konstant fel är ett genomsnitt av fel inom intervallet för alla data. Värdet på x är oberoende av värdet y. Till exempel kommer en upplagd skala alltid att avvika från definitionen om artikeln som vägs är 45 kg, 270 kg eller något värde mellan felet och inte har något att göra med objektets faktiska vikt. Den genomsnittliga avvikelsen för en enstaka instans kommer att minska när antalet instanser ökar.
Proportionellt fel
Det proportionella felet är ett fel som beror på mängden förändring i en specifik variabel. Således är förändringen i x direkt relaterad till förändringen i y. Denna förändring är alltid en lika mätbar mängd, så att x dividerat med y alltid motsvarar samma konstant. Mängden fel kommer alltid att vara en jämn procentsats.
Obestämt fel
Ett obestämt fel är ett som inte är konstant eller proportionellt. Dessa fel är ofta resultatet av observatörsböjelser eller metodiska inkonsekvenser under ett experiment. Obestämda fel kan också vara ett tecken på att det absolut inte finns någon korrelation mellan de två artiklarna som jämförs. I fall som detta är det viktigt att se över alla aspekter av datainsamlingen, inklusive experimentell lutning och inkonsekventa mätningar.
Grafik
Ett konstant fel kommer att återspeglas i en förändring av y-skärningen i diagrammet. Ett proportionellt fel ändrar lutningen på graflinjen. Obestämda fel orsakar en spridningseffekt på diagrammet och justerar linjebestämningen så bra som möjligt.