Innehåll
- Exempel på oberoende händelser
- Exempel på beroende händelser
- Kvalitativt resonemang
- Ta reda på hur variabler är kopplade
I statistik är en händelse en variabel inom en sannolikhet. När en statistiker försöker bestämma sannolikheten för att något händer försöker han se hur två händelser påverkar varandra. De differentierar händelser i två typer: oberoende och beroende. Statistikern måste bevisa att en händelse är oberoende eller beroende av en variabel.
Exempel på oberoende händelser
Enligt University of Georgia Faculty of Education är en oberoende händelse när de två variablerna sannolikt inte påverkar varandra på något sätt. Om en person till exempel kastar tärningar två gånger i rad bestäms inte resultatet av antalet rullar. Ett annat exempel är en högerhänt person som kastar tärningarna. Enbart det faktum att en person är högerhänt påverkar inte resultatet av uppgifterna.
Exempel på beroende händelser
University of Georgia School of Education definierar en beroende händelse som två variabler med en sannolikhet att de påverkar varandra. Till exempel: det finns bara 52 kort i en kortlek, som alla är svarta eller röda, har siffror, bilder av kungar och drottningar och symboler som spader, ess, diamanter och klubbar. Så om någon tar två kort i ett spel kan personen beräkna sannolikheten för vilka kort han har dragit.
Kvalitativt resonemang
För att förklara skillnaden mellan en beroende och en oberoende händelse behövs kvalitativa förklaringar. Exempelvis ger institutionen för matematik vid Florida State University exempel på en person som bär en gjutning på sin vänstra arm. Vi drar slutsatsen att personens vänstra arm måste brytas. Detta resonemang hjälper till att visa att detta är en beroende händelse. Det är en beroende händelse eftersom det finns en god chans att användningen av ett plåster på ett visst område av din kropp kommer att avgöra att området innehåller ett brutet ben. Således kan en beräkning av sannolikheter göras.
Ta reda på hur variabler är kopplade
Det största problemet i statistik är att försöka avgöra om en händelse är kopplad till en annan. Det är mycket svårt att skapa en sannolikhet för oberoende händelser, även om detta inte betyder att det inte är möjligt. Ett exempel illustrerar denna svårighet: låt oss säga att en person har 7 som sista siffran i CPF och att deras födelsedag är den 3 januari. En statistiker med tillräckliga resurser kanske kan berätta procentandelen människor i landet som har födelsedag den 3 januari och har 7 som sista siffran i CPF. Men att beräkna sannolikheten för att dessa händelser påverkar varandra eller inträffar igen är svårt eller omöjligt.