Innehåll
Att genomföra en undersökning med någon typ av statistisk analys beror först och främst på det noggranna urvalet och planeringen av en provtagningsmetod. Icke-slumpmässiga prover, medan de är enkla och ofta billiga, är inte användbara för inferentiell statistik. Men slumpmässiga kan ge mer exakta resultat och tillämpas på olika statistiska verktyg. Olika slumpmässiga provtagningstekniker är lämpliga för specifika forskningssituationer och är nyckeln till deras effektivitet.
signifikans
Vid undersökningar som undersökningar är det inte alltid möjligt att intervjua eller analysera alla människor eller objekt av intresse. Forskare måste välja endast ett fåtal personer eller föremål att inkludera i studien.Denna märkning bör dock utföras med försiktighet för att säkerställa att resultaten av forskningen baserad på den här lilla gruppen, ett urval, är korrekta när de tillämpas på alla befintliga personer eller objekt (kallad population i statistisk terminologi).
typer
Det finns två huvudtyper av provtagning: slumpmässig och icke-slumpmässig provtagning. Ett exempel på ett icke-slumpmässigt prov är att fråga dina vänner vad dina favoritrestauranger är. Du hittar dina vänner enkelt, och de kommer sannolikt att ge snabba svar. Denna typ av "lätt" och inte slumpmässigt prov kallas ett bekvämlighetsprov. De är enklare att montera och analysera och är billigare. Deras svaghet är att resultaten inte kan analyseras med hjälp av sannolikhetsstatistik. Dina vänners svar representerar inte exempelvis befolkningen i din stad, till exempel. Ett slumpmässigt prov, om det är noggrant konstruerat, kommer dock att ge en bättre representation av en hel studiepopulation.
Varianter av slumpmässiga prover
De tre huvudsakliga metoderna för stickprovtagning är enkla slumpmässiga, randomiserade och grupperade slumpmässiga. Ett enkelt slumpmässigt urval för en stadssökning skulle sortera ut namnen på medborgarna på ett helt slumpmässigt sätt, oavsett enskilda egenskaper. Denna metod kan emellertid av misstag välja alla rika personer eller ett geografiskt område. Ett stratifierat prov för en undersökning kunde först klassificera studiepopulationen enligt vissa egenskaper. Hon kunde till exempel klassificera dem enligt inkomst och välj sedan personer slumpmässigt från varje "nivå" eller nivå för att se till att alla inkomstgrupper var representerade. Ett samlingsprov för en undersökning i en stad kan dela upp den i bostadshus och sedan slumpmässigt välja en person från varje block för intervjun för att säkerställa att hela staden var representerad i resultaten. Kluster kan vara av olika slag, till exempel geografiska, på arbetsplats, skolor etc.
storlek
Beräkning av lämplig storlek för ett slumpmässigt prov för exakta och generaliserbara resultat är en viktig del i planeringen av provtagningsmetoden. Du hittar mer information om detta i länken i avsnittet Resurser nedan.
överväganden
Även om valet av en slumpmässig provtagningsmetod beror på forskning och specifika egenskaper, kommer införandet av ett slumpmässigt element sannolikt att ge bättre och mer exakta resultat när det används med försiktighet.
missuppfattningar
Med det sagt, att helt enkelt använda ett slumpmässigt urval för undersökningen är inte tillräckligt för att säkerställa att en studie ger korrekta resultat. Om du gör forskning eller läser om det, överväga om den slumpmässiga urvalsmetod som valts för analysen faktiskt kommer att inkludera alla människor och föremål av intresse för sökningen. Om det framgår att en viktig grupp eller egenskap, av den typ som kan ha påverkat resultaten, utelämnades, tänker kritiskt på forskningens totala värde och huruvida det kunde ha genomförts bättre med hjälp av en annan provtagningsmetod.