Innehåll
En scatterplot är ett viktigt diagnostiskt verktyg i en statistikerens arsenal, erhållen genom att konstruera tvåvariabeln och formulera en funktionell hypotes om dess relation. Av denna anledning är de vanligtvis utformade innan en regressionsanalys utförs. Statistiken testar sedan hypotesen med hjälp av en regressionsanalys och bestämmer det exakta tecknet och storleken på förhållandet. Dessutom kan en regressionsgraf identifiera diskrepant data - värden som är onormalt avlägsna från de flesta provdata. Att eliminera avvikande data bidrar till att förbättra regressionsmodellen.
vägbeskrivning
-
Leta efter ett negativt förhållande mellan de två variablerna i scatterplot. Om de låga värdena för den första variabeln motsvarar höga värden för den andra variabeln, är det en negativ korrelation. I detta fall kommer en linje som dras genom data att ha en negativ lutning.
-
Undersök diagrammet för ett positivt förhållande mellan variablerna. Om de låga värdena för den första variabeln motsvarar de låga värdena för den andra variabeln och de höga värdena för den första variabeln motsvarar på motsvarande sätt de andra sekundernas höga värden, har variablerna en positiv korrelation. I detta fall kommer en linje som dras genom data att ha en positiv lutning.
-
Inspect scatter plot för att avgöra om det inte finns något samband mellan variablerna. Om data i diagrammet är slumpmässigt fördelade, utan uppenbart förhållande mellan variablerna, har de ingen korrelation, eller en liten och statistiskt obetydlig korrelation. I detta fall är en linje som dras genom data horisontell, med en lutning lika med noll.
-
Skapa en regressionslinje genom data, granska dess form och utvärdera typen av förhållandet mellan de två variablerna. En rät linje tolkas med ett linjärt förhållande, en krökt form föreslår ett kvadratisk förhållande och en linje som börjar relativt platt innan den stiger eller faller plötsligt tolkas som en exponentiell relation.
-
Leta efter avvikande data i diagrammet. Värden som är onormalt långt ifrån datasatsen. Skillnaderna avviker förhållandet mellan variabler. Eliminera dem, men bara om deras närvaro inte påverkar analysen av förhållandet mellan de två variablerna.